Neden Bu Kadar Kritik?

Günümüz perakende dinamiklerinde, sabit ve esnek olmayan stok planlaması işletmeleri zor durumda bırakabiliyor. Alokasyon süreçleri doğru işlemediğinde ise aşağıdaki sorunlar sıkça karşımıza çıkar:

• Depoda uzun süre bekleyen ürünler, hem fiziksel alanı gereksiz yere meşgul eder hem de maliyetlerin artmasına yol açar.

• Talebin yüksek olduğu satış noktalarında ürün bulunamaması, doğrudan gelir kaybına ve müşterinin başka markalara yönelmesine sebep olur.

• Stok dağılımındaki dengesizlik, satış performansını düşürürken marka bağlılığını da zedeler.

• Tüm satış kanallarında değişen taleplere hızla uyum sağlayarak ürünlerin doğru zamanda, doğru yerde bulunmasını sağlayın.

• Stok seviyelerini kanal ve lokasyon bazında ideal düzeyde tutarak hem stok fazlasını hem de stok yetersizliğini önleyin.

• Akıllı alokasyon stratejileriyle stok israfını azaltın, stokta bekletme maliyetlerini minimize edin.

AI Teknolojisi ile Artık Mümkün:

Nasıl Çalışır?

🔍 Veri Toplama

Satış geçmişi, kampanyalar, mevsimsel trendler ve daha fazlası analiz edilir.

📈 Tahminleme

Yapay zeka modelleri, gelecekteki talebi yüksek doğrulukla öngörür.

⚙️ Optimizasyon

Dağıtım ve yeniden stoklama için akıllı planlar gerçek zamanlı olarak oluşturulur.

Uygulama Alanları

Yapay zeka destekli tahminlerle yeniden stoklama ve dağıtım süreçlerinizi optimize edin; doğru ürünlerin, doğru zamanda, doğru lokasyonlara ulaşmasını sağlayarak stok verimliliğini artırın ve kârlılığınızı yükseltin.

Yapay Zeka ile Akıllı Dağıtım ve Stok Yenileme

• Yeni Ürün Lansmanları
Yeni ürünler için doğru stok seviyelerini önceden belirleyin.

• Mevsimsel Talebe Hazırlık
(Örneğin: Black Friday, Yılbaşı, yerel festivaller)
Talep artışlarını önceden tahmin ederek sorunsuz yönetim sağlayın.

• Çok Lokasyonlu Stok Dengeleme
Farklı mağaza ve depolar arasında optimum stok dağılımı yapın.

• Bozulabilir Ürünlerde İsrafı Önleme
Raf ömrü kısa ürünler için doğru miktarda üretim ve dağıtım planlamasıyla israfı azaltın.